大数据时代的挑战IT观察

发布时间：2020-01-17 14:16:35 阅读：次来源：矩形管厂家

大数据时代的挑战文/肖明超

去年一年到现在参加的很多营销峰会或者论坛，“大数据”绝对是个热词。

但是，“大数据”到底意味着什么?大数据如何产生真正的价值?大数据时代，传统的调研是否还有意义?这些都是很多企业在问我们的问题。以下就谈一些个人观点。

1.大数据对于商业的确带来新的变革机会。例如，大数据对购物和零售业带来的变革，大数据分析可以让零售商利用多渠道/全渠道零售活动，确保消费者能获得自己想要的产品，无论在什么时候，也无论通过什么样的媒介;此外，大数据可以实现个性化精准营销，很多零售商正在转向使用大数据分析的方法来将个性化客户通信与实时定价结合在一起;通过大数据分析可以研究消费者的购物行为，准确的预测下一步的消费??大数据带来的机遇是显而易见的。

2.数据越大，噪音越大。数据越大越好吗?数据越大，其实噪音越大，尤其在现在社交网络和移动互联网高度发达的今天，每个消费者通过不同的介质和终端平台都在实时产生大量的数据，而数据的噪音也因此产生，如何去粗取精，如何挖掘出有价值的数据，却成为新的挑战。

3.数据的价值在于结构完整性，而不是数据规模的问题。有很多互联网技术公司都在断言，大数据时代，传统的消费者调研就可以终结了，这个说法过于武断。大数据可以告诉我们消费者在什么地方、什么时间在做什么，但是很多时候，你无法判断消费者因为什么动因驱使产生这样的消费行为，甚至在大数据的背景下，很多时候我们得到的大数据都是节点的数据，节点数据的问题在于数据结构并不完整;同时，越来越多的非结构化数据的涌现，也让数据结构的完整性遭到挑战，碎片汇聚的数据，如果技术挖掘或者解读不好，很可能以偏盖全。从这一点上说，传统的消费者调研解决了结构完整性问题。当然，大数据时代，数据收集的手段趋于多元化，这是对于传统消费者调研在数据采集平台和模式上的贡献

4.要让大数据变成小数据才更有价值。任何企业科学决策，除掉要掌握足够完整的数据，更重要是要有足够的细分，从完整到细分，才有差异化的策略。因此，越是大数据时代，洞察变得越重要，数据越大，社会学和人类学的洞察和策略建构愈加重要，而这个过程，是一个将大数据变成小数据的过程，大数据分解成若干的小数据才能制定出对于企业更有用的策略。

《华尔街日报》在一份题为《大数据，大影响》(Big Data Big Impact)的报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。企业需要思考如何建立自己的大数据，但是，离真正的大数据的可用性时代，还有很长的路要走。